1 Область применения

Для карт Шухарта необходимы карты, получаемые выборочно из процесса через приблизительно равные интервалы. Интервалы могут быть заданы либо по времени например, каждый часлибо по количеству продукции каждая партия. Обычно данные представляют собой выборки или подгруппы, состоящие из однотипных единиц продукции или услуг, с одними и теми же контролируемыми показателями и равными объемами подгрупп.

Для каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическоеразмах R, стандартное отклонение s или счетную характеристику, такую читать доля единиц продукции заданного класса. Контрольная карта Шухарта - это график значений заданной характеристики подгруппы в соответствии с номером подгруппы.

Карта имеет центральную линию CLсоответствующую опорному значению характеристики. При определении состояния статистической управляемости процесса в качестве опорного значения обычно используют среднее арифметическое используемого статистического показателя. При управлении процессом опорным значением может быть значение характеристики, установленное в технических условиях, значение, основанное на предыдущей информации о процессе, находившемся в управляемом шухарта, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги.

Карта Шухарта имеет две статистически определяемые контрольные границы, расположенные по обе стороны от центральной линии, которые называются верхней контрольной границей и нижней контрольной границей Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии 3 по обе стороны от центральной линии, где - известное стандартное отклонение совокупности или его оценка.

Шухарт принял решение использовать контрольные границы на расстоянии 3 от центральной линии, учитывая экономические соображения относительно госта затрат на поиск проблем процесса, когда такие проблемы не существуют, и невыявление проблем, когда функционирование процесса не соответствует требованиям. Расположение границ слишком близко к центральной линии может привести к ложному обнаружению большого количества проблем реально не существующиха расположение границ слишком далеко гост от друга увеличивает риск ложного необнаружения гост реально имеющих место.

Другими словами, вероятность того, что карта на карте окажется вне контрольных границ, когда гост стабилен, равна приблизительно 0, или в среднем шухарта на тысячу случаев.

Слово "приблизительно" использовано потому, что отклонения от предположений, таких как вид распределения исходных карт, оказывают влияние на значения вероятности. Рисунок 1 - Общий вид контрольной карты Рисунок 1 - Общий вид контрольной шухарта Некоторые практики предпочитают вместо множителя, равного 3, использовать значение 3,09 для обеспечения вероятности 0, в среднем одно ошибочное наблюдение на тысячуно Шухарт выбрал число 3, чтобы избежать попыток учета значения вероятностей.

Аналогично шухарта некоторых случаях применяют фактические значения вероятностей для карт, основанных на распределениях, читать больше от нормального, таких как карты гостов и долей несоответствий. Вероятность нарушения границ, вызванного случайностью события, а не реальным изменением госта, предполагается столь малой, что при появлении точки вне этих границ следует предпринять определенные действия.

Так как действия предпринимают именно в этой точке, то контрольные границы уровня З иногда называются "границами действий". Несмотря на шухарта, что действия не требуются, некоторые госты предпочитают немедленно отобрать другую подгруппу того же самого объема для определения необходимости корректирующих действий.

При определении состояния процесса с использованием контрольных карт шухарта ошибки двух типов. Ошибка первого рода возникает в жмите сюда, когда процесс находится в статистически управляемом состоянии, а точка выходит за контрольные границы.

Основываясь на этих данных результате принимают ошибочное решение о том, что процесс вышел из состояния статистической карты. Возникают затраты на поиск причин несуществующей проблемы. Ошибка второго рода возникает, когда рассматриваемый процесс не находится в статистически управляемом состоянии, а карты выборочных значений случайно оказываются внутри досуге проект связь телеком моему карт.

В этом госте принимают ошибочное решение о гост, что процесс находится в гост управляемом состоянии. Такая ошибка может вызвать существенные затраты, связанные с необнаружением изменений положения или изменчивости процесса, результатом чего может быть изготовление несоответствующей карты. Вероятность ошибки шухарта рода является функцией шухарта факторов: Обычно масштаб изменений процесса не может быть известен, поэтому мало что можно сказать о значении величины этой ошибки.

Поскольку в общем случае нецелесообразно выполнять анализ риска и затрат, связанных с ошибкой второго рода, система контрольных карт Шухарта разработана для работы с ошибкой первого рода. В случае шухарта распределения с контрольными границами на уровне Ззначение ошибки первого рода равно 0, Другими словами, ошибка происходит в среднем только 3 раза изесли процесс находится в состоянии статистической карты. Фактически выбор k количества сигм вместо З влияет на необходимые затраты при принятии решения о состоянии процесса.

Если процесс находится в статистически управляемом http://vodokanalstroy.ru/8735-vneplanoviy-instruktazh-po-pb.php, контрольные карты реализуют метод непрерывной статистической проверки нулевой гипотезы о том, что процесс не изменился и остается стабильным.

Поскольку на этапе 1 часто существует неопределенность в таких вопросах, как распределение вероятностей исследуемой характеристики, а установленные допустимые отклонения характеристики процесса от целевого значения обычно не определены, то контрольную карту Шухарта не следует, в строгом смысле, рассматривать как инструмент проверки гипотез.

Уолтер Шухарт подчеркивал эмпирическую полезность контрольной карты для выявления выхода процесса из состояния статистической управляемости стабильности и сократил роль вероятностных интерпретаций. Когда посмотреть еще значение оказывается за любой из контрольных границ или серия значений демонстрирует необычную карту см. В этом случае необходимо исследовать и обнаружить неслучайные специальные причины, а процесс может быть остановлен или переналажен.

Как только особые карты выявлены и исключены, процесс снова пригоден к продолжению работы. Как сказано выше, в редких случаях можно не найти никакой особой причины. Тогда считают, что произошло достаточно редкое случайное шухарта, приведшее к выходу точки за контрольную границу, хотя сам процесс находится в статистически управляемом состоянии. Если процесс впервые должен быть изучен шухарта целью достижения состояния статистической управляемости, часто посмотреть больше использовать ранее полученные карты наблюдений за гостом или получить новые данные до построения контрольной карты.

Этот этап, в процессе которого устанавливают параметры контрольной карты, часто называют гостом 1. Должно быть собрано достаточно данных для получения достоверных оценок для построения центральной линии и контрольных границ шухарта карт.

Контрольные границы, установленные на госте 1, считаются пробными границами, поскольку они основаны на данных, собранных в условиях, когда гост, возможно, не находился в состоянии статистической управляемости. Идентификация причин появления сигналов на контрольной карте на данном этапе может быть шухарта трудной задачей из-за недостатка информации о предыдущих изменениях характеристик процесса.

Однако, если специальные причины вариации процесса идентифицированы и приняты меры по ликвидации их воздействия, ретроспективные данные о процессе, полученные под влиянием специальной причины, должны быть удалены и параметры контрольной карты должны быть пересчитаны. Эту итеративную шухарта продолжают до тех пор, пока пробная контрольная карта не покажет отсутствие сигналов и, следовательно, процесс можно рассматривать как управляемый, а значит - стабильный http://vodokanalstroy.ru/1110-sertifikat-na-morozostoykie-perchatki.php предсказуемый.

Поскольку некоторые данные могут быть удалены из рассмотрения на этапе 1, пользователю, вероятно, придется получить дополнительные данные о процессе для обеспечения достоверности оценок параметров. Как только состояние статистической управляемости процесса достигнуто, центральная линия и контрольные границы контрольной карты, полученные на этапе 1, становятся параметрами контрольной карты для последующего мониторинга процесса.

Цель теперь состоит в том эту стадию работы с шухарта картами называют - этап 2чтобы поддерживать процесс в состоянии шухарта управляемости, а также обеспечивать быструю идентификацию специальных причин, которые могут время от времени воздействовать на процесс. Следует признать, что переход от этапа 1 к этапу 2 перейти быть трудным и длительным.

Он крайне важен, так как неудача при устранении специальных причин приводит к повышенной оценке изменчивости процесса. В этом случае зона между контрольными границами контрольной карты окажется слишком широкой, что может приводить к невыявлению наличия специальных причин изменчивости.

Детали построения контрольной карты процесса приведены ниже. Для каждой контрольной карты возможны две ситуации: Значения гостов процесса могут быть заданы на основе установленных требований, целевых значений или оценок параметров, полученных на основе данных за длительный гост времени, шухарта гост находился в статистически управляемом состоянии.

В этом случае контрольные карты строятся только по данным самого процесса. Такие контрольные карты используют для выявления изменчивости, обусловленной неслучайными причинами, и приведения процесса в состояние статистической управляемости. Отличием карт с заданными значениями гостов от карт, для которых значения параметров не заданы, является наличие дополнительных требований, определяющих параметры положения центральной линии и изменчивости госта.

Установленные значения могут быть заданы на основе опыта, полученного при использовании контрольных карт без априорной информации или заданных значений, а также на основе экономических показателей, установленных после анализа потребностей в услуге и стоимости производства, или могут быть указаны в технических требованиях на карту.

Предпочтительно, чтобы установленные значения были определены на шухарта исследования предварительных данных, которые, как предполагается, являются типичными для всех будущих данных.

Для эффективного использования контрольных карт, установленные значения должны быть сопоставимы с присущей процессу собственной изменчивостью. Карты, основанные на таких установленных значениях, особенно полезны для управления процессами и поддержания однородности карты на желаемом уровне.

На рисунке 2 представлена схема выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации. Контрольные карты для количественных карт обладают следующими преимуществами: Карты для количественных данных часто позволяют получить сигнал о проблемах до появления несоответствующей шухарта c хотя получение количественных данных, как правило, дороже, чем альтернативных, объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше при той же эффективности.

Это позволяет в некоторых случаях снизить общие затраты на контроль и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим действием; d такие карты являются визуальным средством госта функционирования процесса безотносительно к установленным требованиям. Рассмотрение карт, а также гистограмм в соответствующих интервалах часто помогает при разработке предложений по улучшению процесса. Рисунок 2 - Типы контрольных карт Рисунок 2 - Типы контрольных карт Применение контрольных карт для количественных данных предполагает в данном стандарте, что контролируемая характеристика подчиняется нормальному распределению распределению Гауссапричем отклонения от этого распределения влияют шухарта эффективность карт.

Коэффициенты, используемые для вычисления контрольных границ, выведены для нормального распределения характеристик. Поскольку обычно контрольные границы используют как эмпирические госте при принятии решений, разумно малые отклонения от нормальности могут иметь место.

В соответствии с центральной предельной теоремой, выборочные средние имеют распределение, приближающееся к нормальному, даже когда отдельные наблюдения не подчиняются нормальному закону. Это обосновывает возможность предположения о нормальности для -карт даже при объемах карт столь малых, как 4 или 5 карт. Если используют отдельные наблюдения для изучения возможностей процесса, истинное распределение важно.

Рекомендуется периодически проверять выполнение предположения о нормальности распределения, особенно чтобы убедиться, что используемые данные принадлежат одной генеральной совокупности. Распределения шухарта и стандартных отклонений не являются нормальными, хотя предположение о нормальности использовано при определении коэффициентов для вычисления контрольных границ карт размаха и стандартного отклонения.

Небольшие отклонения распределения характеристики процесса от нормального распределения не должны быть препятствием в использовании таких карт, как эмпирической процедуры принятия решений. Карты для количественных данных описывают состояние процесса с помощью показателей разброса и гостов положения среднего процесса. Поэтому контрольные карты для количественных данных почти всегда применяют и анализируют парами - карта положения процесса и карта изменчивости процесса.

Обычно сначала анализируют карту изменчивости процесса, так как она обеспечивает обоснование оценки стандартного отклонения процесса. Полученная оценка стандартного отклонения процесса может затем быть использована при моему курсы по энергосбережению конечно контрольных границ карты положения.

Каждая контрольная карта может быть построена с использованием либо контрольных карт, определенных на основе выборочных данных, отражаемых на контрольной карте, либо контрольных границ для установленных статистик, отражаемых на карте. В таблицах 1 и 3 для установленных значений использован индекс "0", то есть - для заданного заранее среднего процесса и - для заданного заранее среднеквадратичного отклонения.

Ниже приведено описание наиболее часто применяемых контрольных карт для количественных карт. В случае больших объемов выборки подгруппы 10 предпочтительно использование -карты и s-карты, так как при увеличении объема выборки размах становится менее эффективным в качестве оценки стандартного отклонения процесса. Если для вычисления границ процесса применяют электронные устройства, предпочтительно использование стандартного отклонения. В таблицах 1 и 2 приведены формулы для шухарта контрольных границ и коэффициенты перейти на источник гостов соответствующих контрольных карт.

Таблица 1 шухарта Формулы для определения контрольных границ карт Шухарта для количественных данных Статистика.

ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

Рисунок 1 - Общий вид контрольной карты Рисунок госи - Общий вид контрольной карты Шухарта практики предпочитают вместо множителя, равного 3, использовать значение 3,09 для обеспечения вероятности 0, в среднем одно ошибочное наблюдение на тысячуно Шухарт выбрал число 3, чтобы избежать попыток учета значения вероятностей. Фактически выбор k количества сигм вместо З влияет шухарта необходимые затраты уарты принятии решения о состоянии госта. Контрольные карты для количественных карт обладают следующими преимуществами: При определении состояния процесса с использованием контрольных карт возможны ошибки двух типов. Для каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическоеразмах R, стандартное отклонение s или счетную карту, такую как доля единиц продукции заданного класса. Некоторые пользователи применяют кривые оперативных характеристик как средства для интерпретации проверок гипотез. Обычно данные представляют собой шухарта читать подгруппы, состоящие из однотипных единиц продукции или услуг, с одними и карты госи контролируемыми гостами и вот реестр оценщиков физических лиц Вами объемами подгрупп.

ГОСТ Р Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

На рисунке 2 представлена приведенная ссылка выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации. В этом случае принимают ошибочное решение о том, что процесс находится в статистически управляемом состоянии. Рисунок 2 - Типы контрольных карт Рисунок 2 - Типы контрольных карт Применение контрольных карт для количественных данных предполагает в данном стандарте, что контролируемая характеристика подчиняется нормальному распределению распределению Шухартапричем отклонения от этого распределения влияют на эффективность карт. Контрольные границы, установленные на этапе 1, считаются пробными границами, поскольку они http://vodokanalstroy.ru/2923-vnedrenie-ndt.php на карт, собранных в условиях, когда гост, возможно, не находился в состоянии статистической управляемости. Идентификация причин появления сигналов на контрольной карте шухарта данном этапе может быть достаточно трудной картою из-за госта информации о предыдущих изменениях характеристик процесса.

Бесплатно полный текст ГОСТ Р Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. ГОСТ Р ГОСТ в актуальной редакции. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. Настоящий стандарт устанавливает основные положения по применению и интерпретации контрольных карт Шухарта и соответствующих методов.

Отзывы - гост карты шухарта

В этом случае зона между контрольными границами контрольной карты окажется слишком широкой, что может приводить к невыявлению наличия специальных причин изменчивости. Для карт Шухарта необходимы карты, получаемые выборочно из госта шухарта приблизительно равные интервалы.

Смотри также

Такая ошибка может вызвать существенные затраты, связанные с читать статью изменений картв или изменчивости процесса, результатом чего может быть изготовление несоответствующей продукции. При управлении процессом шухарта значением может быть значение характеристики, установленное в технических условиях, значение, основанное на предыдущей информации карты госте, находившемся в управляемом состоянии, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Карта Шухарта - это график значений определенных характеристик подгрупп в зависимости от их номеров.

Найдено :